近日，亚马逊广告针对中国跨境中小广告主AI应用趋势发布了五大洞察，揭示广告主如何借助AI实现广告投放效率的跃迁并加速全球化布局。
趋势一：AI成为获取广告优化洞察的首要渠道
中国广告主在制定广告活动决策时正越来越多地优先跟AI互动，以更高效地发现优化机会、分析广告活动数据、了解各品类的广告竞争格局等。AI工具为广告主提供了规模化投放和管理广告的方式，帮助他们持续快速追踪各目标国家的本地政策和法规动态。同时，AI智能体已深度融入广告投放的每个环节，实现了广告运营的端到端自动化与智能化升级。
趋势二：AI正在释放全新的创意能力
过去，只有大品牌才有预算和资源制作高质量的视频及流媒体电视广告、测试新形式或为不同渠道和国家开发差异化素材。如今，AI让中小品牌也能在数小时内产出专业级创意素材。亚马逊广告研究印证了这一趋势：2026年第一季度，中国跨境中小广告主使用亚马逊广告AI创意工具生成的广告素材数量同比增长超过140%。
趋势三：AI成为驱动全球化布局的引擎
中国跨境中小广告主平均在四个海外站点销售商品，跨站点运营意味着广告主需要应对不同语言、受众、消费偏好及本地政策的复杂环境。AI不止于创意本地化，还能帮助广告主实现跨国家的统一广告监测、管理及效果衡量，让多站点广告运营从逐个站点重复管理升级为跨站点全局智能协同，将广告运营变得更加简单高效。
趋势四：AI应用广泛，但不同阶段广告主对AI的需求各有侧重
有些广告主主要使用对话式AI获取内容和政策信息；有些广泛应用视频生成、图像创作、翻译等专业工具；还有一些则已构建起可自主运行的AI工作流或智能体。亚马逊广告调研显示，无论处于哪个阶段，数据驱动的优化建议是广告主最普遍的核心诉求。其他常见需求包括分析其他厂商的广告策略、实时广告异常预警、广告政策变更自动同步等。此外，广告主希望AI工具能够理解亚马逊业务场景、并基于自身数据提供个性化优化建议。
趋势五：广告主正将更多投放决策交给AI，但关键任务还需人工把控
广告主对AI辅助与人工决策之间的边界保持理性认知，对过度依赖AI持审慎态度。例如，在进入新国家时，许多广告主倾向于在自动化与人工专业判断之间寻求平衡，尤其是在对当地规范和消费者偏好尚不熟悉的阶段。数据收集与报告、商品详情页和文案生成等内容型任务的AI接受度较高；而竞价与预算调整、库存预测等决策型任务，广告主则更倾向于保留人工把控，而非完全交由AI自动化执行。
