在全球化和AI浪潮的推动下，品牌营销正经历一场深刻的范式转移。过去几年，跨境品牌长期以来普遍面临流量成本攀升、ROI持续下滑、用户行为碎片化、数据孤岛及内容创作效率低下等多重挑战，增长路径亟待突破。
在此背景下，2025年9月17日，由智象出海、品牌工厂和fifty-five联合举办的以“AI驱动·品牌人群再发现”为主题的跨境品牌增长私享会在中国深圳无印良品酒店圆满落幕。
本次闭门会聚焦AI技术在品牌营销中的应用，探讨了如何通过AI和数据驱动实现跨境品牌的增长和突破，为品牌在全球市场中的定位和增长提供了新的视角和解决方案。
会议邀请了55数据亚太区董事司徒睿 Cedric Delzenne、55数据中国区执行总监汤垚杰（ Tony）、Appier 全球合作伙伴业务发展副总裁Rebecca Tseng就前沿的AI趋势、营销策略和案例进行了精彩分享，大疆、韶音 、星商等约30家知名企业的相关负责人及代表亦出席本次会议，共探AI营销新未来。
55数据亚太区董事司徒睿（ Cedric Delzenne）在主题为《AI驱动品牌增长：全球高管的关注和思考》的开场致辞中提到，超半数消费者在调研中期望AI改善购物体验，其中包括更快找产品、即时客服响应等。
更值得关注的是，根据2025年1月埃森哲对世界范围内经常使用genAI的用户产品偏好调研，用户对genAl的信任程度几乎是零售平台/品牌网站/Apps的两倍。
GenAI已经成为全球用户获取产品推荐的首选来源之一，其受欢迎程度甚至超过了社交媒体、在线交易平台和品牌官网，仅次于实体店。
当前营销核心痛点在于：CMO虽积极利用数据优化绩效，却面临CFO要求证明ROI的压力，预算缩减迫使“降本增效”。
AI规模化应用仍存巨大瓶颈，首要障碍是数据隐私与安全风险，超过73%的高管表达了对这个问题的担忧，其次66%的高管认为是技能型人才缺口，招聘困难且现有人力转型紧迫；此外，成本与ROI不确定性、系统集成复杂、伦理监管及内外部接受度共同制约进展，导致AI多停留试点阶段而难全面落地。
Cedric Delzenne也给出了破局的方案：聚焦跨部门协作、人才投资与数据治理强化，通过透明化沟通化解疑虑。“AI转型成功关键在于平衡技术创新与风险管控，建立明确的责任框架与长期战略，将试点转化为可持续的规模化应用，最终实现营销效率与ROI的双重提升。”
具体到品牌营销各个环节的解题思路，55数据中国区执行总监汤垚杰（ Tony）发表了《数据制胜：跑赢传统流量的AI增长新打法》的主题演讲，他首先提到当前搜索市场的变化，谷歌等传统引擎正从提供链接的“导航员”转变为直接生成答案的“解答者”。
根据权威分析公司Gartner预测，到2028年，由于人工智能生成的答案，自然流量将减少50%，实际上，某些行业和品牌已经受到2024年5月启动的谷歌AI概述的影响，谷歌零点击搜索在美国和欧洲的比例已经达到60%。
过去二十多年里，搜索引擎优化（SEO）一直是品牌获取线上曝光的有效手段，但到了 2025 年，用户不再只依赖传统浏览器，而是转向大语言模型（LLM）平台，品牌营销也进入到了生成式引擎优化（GEO）时代。
然而，要想在这场全新的竞争中胜出，品牌首先必须理解：AI这位“新裁判”的评判标准，与传统搜索引擎的算法规则已截然不同。他表示，AI大模型，如ChatGPT的信赖来源并非品牌官网，而是维基百科、权威媒体、专业论坛等被其视为客观中立的第三方平台。因此，制胜关键不再是关键词密度和外链数量，而是内容的权威性、直接性和新鲜度。
规则既已明晰，品牌的角色也随之发生深刻转变。他认为，通过系统性地在权威第三方平台发布被引用的内容、建立维基百科词条、积极参与Reddit等社区讨论，品牌可以持续向AI“投喂”高质量、高可信度的信息，从而主动“教育”AI，使其在生成答案时采纳并呈现对自身有利的信息。这要求企业的营销策略必须从追求短期曝光的单次活动，彻底转向构建长期的、跨平台的声誉和内容生态。
对于内容营销策略，汤垚杰也表示，首先要提供有价值的内容，不能在文章中说车辘话，要给出清晰的答案；其次，要快速清晰地回答搜索意图，还需要注意语义结构，让内容更可读，提高原创性和权威性，内容必须实时更新；可引用名人名言、统计数据、研究机构结果等，增加网站内容的可信度。
“我们也提供一些工具来帮助大家去衡量AI对你提供的内容的理解程度，我自己创了一个词，叫‘内容的AI度’。很多人遇到的困境是我不知道该问AI什么问题，也不知道哪些问题是跟自己运营的业务相关的，它可以帮助你先定一个关键词，通过谷歌等渠道，搜索的时候会自动预测大家最常问的问题。”汤垚杰说。
针对AI营销工具的应用，Appier 全球合作伙伴业务发展副总裁Rebecca Tseng在《Agentic AI × 营销自动化：驱动精准受众的智慧互动新时代》主题分享中首先肯定了AI营销的趋势与必要性：“三年前，客户认为AI投入昂贵，现在则是不用AI成本更高。”正如OpenAI等公司的爆发式增长所印证，AI已从过去的“可选项”变为如今决定竞争力的“必选项”。
当前，Agentic AI 的出现，让AI 营销进入了一个全新的时代——从“辅助执行”走向“自主决策”，如果说，Copilot 可以提供建议，那么 AI Agent 则能够自主行动，凭借逻辑推理能力，主动寻找实现业务目标，如提高用户留存或转化率，实时响应数据变化、自主执行操作。
随后，Rebecca Tseng用几个客户案例说明了AI在广告营销中的应用成效已经得到验证。例如，某亚洲知名化妆+保养品品牌利用Appier 的AI视频生成平台，仅凭一张产品图，在一小时内便生成了包含多角度展示、模特动态和奢华场景的完整宣传视频，全程无需真人拍摄。
在投放端，AI营销自动化工具已经能够帮助企业提升ROI、节省成本。她分享了一个客户的真实案例，AI营销自动化工具最终助力该品牌实现广告转化率（CVR）上升71%，广告支出回报率（ROAS）上升143%的显著成效。
谈及目前一些AI生成广告影片的痛点，她表示很多AI工具生成的视频都存在失真的问题，而Appier 的AI视频生成平台则强调品牌一致性，包括AI模特的一致性，具体到模特的头发和肤色，都要保持一致。一些客户甚至有了御用的AI模特。
此外，Rebecca Tseng表示，AI还可以帮助企业制作简易闯关游戏跟客户互动，吸引用户停留，通关后赠送可消费的币，有客户实测点击率较传统广告提升超2倍。“大家都在提如何让AI变现，其实我觉得这就是一个很好的变现方式，以往AI的价值更多是在控制成本，可能看不到立竿见影的效应。”
最后，围绕着“广告与受众的‘双向对话’：AI生成式内容与广告素材的智慧融合”这一主题，智象出海合伙人王子荣、Appier 全球合作伙伴业务发展总监Emily Cheng、55数据咨询经理Jerry Xie以及苏嘉Tech创始人Jaron Tam展开了圆桌讨论。
针对“AI大幅提升了内容生成效率，但海量素材的测试反而导致人手、时间和预算增加。如何优先测试并控制成本？”、“各平台规则、用户偏好千差万别，如何用小样本验证素材有效性，并快速迁移至其他平台？”、“用户对AI内容疲劳甚至反感，如何监控频率、保证创意新鲜度并维护品牌体验？”等问题，嘉宾达成了以下共识：
一、AI是工具，而非答案：AI极大提升了营销的效率和规模，但成功的关键仍在于人的策略——明确品牌目的（是做品牌还是做效果）、深刻理解用户，并建立数据驱动的优化闭环。
二、数据是核心资产：无论是素材测试、跨平台复用还是用户体验优化，都必须依赖数据的沉淀、打通与洞察。AI的作用是处理和学习这些数据，从而做出更优决策。
三、平衡是关键：需在AI的效率与品牌的调性、创意的规模与用户体验、平台的共性与特性之间找到动态平衡点。
四、透明化与伦理：行业正逐渐形成声明AI生成内容的共识，主动透明化是建立用户信任的第一步。
从构建可信内容生态以影响AI决策，到利用Agentic AI实现营销自动化与个性化互动，再到通过数据驱动持续优化用户体验与投放效果，AI正将品牌营销带入一个全局智能、自主决策、深度互动的新阶段。未来，AI营销必将更紧密地融合创意、数据与策略，推动跨境品牌在全球化竞争中实现可持续增长。
