2022年8月，游戏设计师杰森·艾伦使用Midjourney平台创作了一幅名为《太空歌剧院》的画作，并获得了美国科罗拉多州博览会艺术类比赛一等奖，引起巨大轰动和舆论，彻底引爆AIGC的热潮。
AI Generated Content (AIGC，人工智能自动生成内容)，是继专业生产内容（PGC, Professional-generated Content）、用户生产内容（UGC, User-generated Content）之后的新型内容创作方式，可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面，充分发挥技术优势，打造新的数字内容生成与交互形态，AI绘画、AI写作等都属于AIGC的具体形式。从2022年下半年开始，AI绘画工具Stable Diffusion、AI聊天机器人ChatGPT陆续在全球爆火，迭代速度更是呈现指数级发展，让普通用户直观感受到了AI技术的强大和AI技术发展的一日千里，也让AIGC逐渐接棒“元宇宙”成为全球关注的焦点和热议话题。这其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能，都在助力AIGC的快速发展。
AIGC，也正在拓展数字时代下的创造力极限，为内容生产领域带来巨大变革，对于内容生产、极限工作的完成有着极大的意义。比如在内容生产上，AIGC自动生成内容的生产方式，让内容生产变得高效容易，富有个性，它可以创建文本、音频、图像、视频、3D 模型，逐渐成为内容生产创作的重要力量。通过利用AI技术，AIGC能在大数据帮助下提升创作效率，突破创作内容和创作量上限。
以AI绘画走红全球的新晋独角兽公司Stability AI，去年推出了开源AI模型Stable Diffusion。借助这一模型，任何人只需要提供一段文字描述，就有机会创作出任意风格的绘画作品。Stable Diffusion自2022年8月推出以来，已经被全球超过20万开发者下载和授权。Stability AI的消费级产品DreamStudio注册用户来自全球50多个国家，已经超过100万，他们共同创建了超过1.7亿张图像。
近期ChatGPT的火爆出圈，再次引发了全球对人工智能技术发展的广泛关注。这是一款由人工智能技术驱动的自然语言处理工具，也是NLP发展中具有里程碑式意义的模型之一。它能够通过学习和理解人类的语言，进行对话、聊天互动。甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、写代码、写论文等各种任务。上线短短5天，用户量就突破百万，两个月余时间，月活跃用户数预计已达1亿。ChatGPT的火爆，意味着我们迎来了AIGC真正的大浪潮。
AIGC 产业生态加速形成与发展，走向模型即服务的未来，目前应用主要三大层，分别 为基础层、中间层、应用层，第一层主要是由预训练模型的技术投入，主要代表为上游基础设施提供方如 Open AI、Stability AI 等；中间层是垂直化、场景化、个性化的模 型和应用工具；应用层即面向 C 端的用户的文字、图片、音视频等内容生成服务等。
AI绘画、AI聊天等AI服务能力强大的背后，离不开预训练大模型的支持，大模型就意味着更高计算资源以及高效的平台进行训练和推理，据报道，ChatGPT模型训练使用了成百上千张GPU卡，单次训练成本450万美金，整体训练成本高达1200万美金；同样，Stable Diffusion这样的模型训练起来也非常困难，需要使用超过5400个NVIDIA A100 GPU训练，共花费15万个GPU小时，仅训练模型就花了60万美元。鉴于此，AIGC大模型往往也离不开强大的“AI软件工具和平台”的支持。
作为全球最大的公有云供应商，亚马逊云科技于2017年在re:Invent 全球大会上推出了全球首个用于机器学习的集成开发环境（IDE）Amazon SageMaker。Amazon SageMaker是一项完全托管的机器学习服务，它使不论是开发人员、数据科学家、还是商业分析师都能够快速、轻松地准备数据，并在规模上构建、训练和部署高质量的机器学习模型，然后直接将模型部署到生产就绪托管环境中，大大降低了机器学习的使用门槛。
近日，亚马逊云科技宣布与美国明星AI创企Hugging Face扩大合作，以加速构建生成式AI应用的大型语言模型和大型视觉模型的训练、微调和部署。云计算客户可通过Amazon SageMaker程序访问Hugging Face的AI工具，针对特定用例进一步优化其模型的性能，同时降低成本。Hugging Face正在加速开发类似ChatGPT的开源服务，并将使用亚马逊云平台来实现这一目标，以更加高效地优化性能、降低成本、将生成式AI应用投入生产。除了Hugging Face外，Stability AI 也选择亚马逊云科技作为首选云提供商，通过使用 SageMaker 托管的基础设施和优化库，Stability AI能够使其模型训练具有更高韧性和性能。例如对于 GPT NeoX 等模型，Stability AI 使用 SageMaker 及其模型并行库将训练时间和成本减少 58%，同时，这些优化和性能改进适用于具有数百或数千亿参数的模型。
重磅预告
为了帮助广大客户更深入了解和探索AIGC，揭秘AIGC的概念及火爆出圈背后的驱动力，了解AIGC的商业化落地机遇及关键趋势洞察，以及探索AIGC在游戏、广告、电商等领域的创新实践。我们将于2023年3月9号14:00-18: 00举办“ AIGC创新实践在线大会”，以AIGC+游戏解锁新场景，AIGC+电商提供新体验，AIGC+广告媒体创造新内容入手，分享行业应用场景及最佳实践。
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除此之外，为了帮助广大AIGC算法与应用开发人员深入了解AI作画及基于大语言模型的AI对话服务背后的技术逻辑与实现方式，亚马逊云科技还将在全国12个城市陆续推出AIGC Day，邀请开发者携手亚马逊云科技专家一道，解密火爆出圈的AIGC领域的最新技术动态和行业实践，并在亚马逊云科技一站式全托管的机器学习平台Amazon SageMaker上快速搭建基于HuggingFace大规模语言模型的聊天机器人和Stable Diffusion的AI作画应用，全方位沉浸式体验和玩转AIGC。
⏰ 3月3日起: AIGC十二大城市全国巡展（线下）
活动目标：深度参与，动手实操，面对面分享最新技术动态和行业实践
城市：北京，上海，深圳，成都，重庆，西安，杭州，武汉，福州，厦门，广州，南京
线下活动集合页：扫码进入小程序AIGC活动专题页（城市，时间和日程安排陆续上线中，敬请期待）
