“一切看起来星辰大海的，最终都是红海，只有苦活累活才是真正的护城河。”这是近日某位著名投资人在论坛的一个分享，有趣且深刻。
“我们不是刻意让机器像人，而是让机器去理解人类，像人一样去思考，做人类做不到的事情。”这是马云先生在24年9月的一个分享。
Shopify 创始人Tobi Lutke 在今年4月的公司内部信息，要求强力推进AI进入到企业流程，绩效评估，资源分配。
OpenAI 董事，Sierra CEO ，Bret Taylor在今年5月的一个分享，”AI Agent，不是助手，不是工具。它是你组织里的一个角色“。
国内外著名的企业家或者投资人，都在把真正的人工智能Agent，都指向了一个方向：企业更需要的是可以解决问题，有工作目标，独立完成，并且融入到企业组织架构，最好是能统一目标方向，又独立自主协同完成，做苦活累活的agent智能体群体。新的组织架构，人类+智能体的组成，是重构企业的下一轮竞争力的核心。
Timeholder AI，一家起步于深圳的Agent OS实验室，分布于香港，新加坡，东京，从2022年商业化开始，生成了超1万个agent员工（岗位涵盖包括商业决策分析师， TikTok、Instagram等社交媒体运营专员，视频创作专员，KOL运营专员，SEO搜索引擎优化分析师，tiktok广告优化师，企业BI商业分析师，亚马逊货架分析，listing运营专员，财务专员等智能体员工）。
“我们更像Palantir底层技术，是一个人工智能的复杂自适应系统（Complex Adaptive System，CAS），timeholder的OS是一个Fusion的体系，主要在data fusion 数据融合，information fusion信息融合，model fusion模型融合，multimodal fusion多模态融合等。另外，我们始终是像数字生命的的方向前行，因此也独立研发了仿生科学模型，人脑反馈模型等，也会进行融合。希望像一个人，是我们的方向，现在我们的智能体们先达到像“工作的人”。Timeholder AI的首席科学家兼技术负责人，co-founder Karl表示。
“机器人革命是可能使人们失业的后果，因为现在你只需要更少的人力完成相同的工作。但与此同时，这也可以解放人们的双手，并允许他们从事其他事情”。Palantir的创始人兼早期投资人Peter Theil关于未来的一个分享。而在我们看来，这并非未来，在2025年的当下，是重构的正在进行时。
人类文明正经历自农耕时代、工业革命之后的第三次生产力革命。在这场由人工智能驱动的变革中，AI Agent作为数字时代的”新工作者”，也正在重构全球商业的基本规则。
企业要的是目标结果，而不是一个简单工具
“我们不是AI工具，不是一个网站，我们并不做订机票，订酒店，优化文案的AI助理，企业ceo最需要的不是工具，而是一个可以融入到企业组织架构的智能体团队，达成业务的目标结果，降本增效，并且形成革新的生产效率级别的差异化，给我们的企业伙伴带来护城河竞争力。”timeholder AI，负责战略和商业化的co-founder Jim 表示。
Timeholder AI的智能体并非单点工具，而是被设计为一个完整组织的“智能体员工team”，每个Agent拥有固定社交身份、内容风格与工作地点，其行为与数据彼此联通，共同构成一个实时响应的全球化组织团队。从TikTok选题与短视频制作，从Instagram种草策略与本地红人沟通，再到SEO关键词优化、舆情分析与ROI归因测试，Timeholder将一整支传统品牌出海团队的工作结构打散重构，并交由算法驱动的“Agent团队”实现自动化执行。
一个常见的dtc品牌例子：作为品牌ceo，TikTok的品牌营销操作原本需要：社交媒体营销经理制定营销的整体方向，视频编导撰写短视频脚本，执行内容创作，团队剪辑师剪辑视频，社交媒体平台运营编辑和发布短视频，确保内容质量和平台适配，与客户及时的互动，网红营销专员需要联系关键意见领袖（KOL），执行网红营销计划。在 timeholder 可以被一个 Agent 接管。你不用招聘“5个营销员工”，你只需要一个 Agent，系统会告诉你：本周它gen-AI了多少条视频并发布，带来了多少次的内容传播，与用户继进行了多少次的互动，当前当下用户正在讨论品牌的内容，联系了多少个KOL并进行合作，我们给到企业的是工作目标的业务结果。
竞争新范式—助手是“工具”，Agent 是“岗位角色”
Timeholder的优势不仅体现在效率提升上，更重要的是其跨越了传统营销与广告投放方式的时效性限制。美区的case中，一个AI智能体可替代5名本地员工，在不增加人工成本的前提下，使客户在本地社媒内容产出频率提升270%，广告响应效率提升3.4倍；在日本市场，Timeholder构建了以区域文化标签为中心的Agent-KOC混编小组，实现了极致本地化内容生成，点击转化率显著优于传统日企营销团队。
以一家时尚DTC品牌为例，其在使用Timeholder系统后，营销组织结构不再依赖线下雇佣与项目制外包，而是通过Agent系统统一调度社媒、KOL、视频、SEO、客服等所有前端动作。所有数据回流形成中心知识图谱，由核心大模型不断优化Agent行为策略，实现了品牌的“秒级反馈”“日级迭代”与“月级组织升级”能力。换句话说，品牌已不再依靠人管理人，而是依靠Agent管理Agents、Agents协同Agents。
“这些成果背后是AI智能体之间的强大协同能力，Timeholder所代表的变革不仅在效率层面。真正根本性的转变，每一次内容触达、每一个用户反馈、每一场广告投放，背后都是人类策略与Agent协同的结果。”timeholder AI，负责智能体运营及市场的co-founder Eric表示。
2025年，Timeholder AI 与Google的 dtc品牌agent化项目合作中，首先感谢谷歌给予了很多技术融入业务的指导，作为agent OS的技术提供方，Timeholder帮助某品牌在出海初期解决了多个挑战：在TikTok营销中，该品牌难以吸引美国用户，Instagram的KOL合作因文化差异而受阻。通过Timeholder的AI智能体团队，这些问题得以解决：智能体在TikTok上分析趋势和标签并生成本地化短视频，在YouTube专业科普视频中融入本土语言，优化了KOL合作，确保文化适配。
Timeholder全球的智能体员工，在过去的2024年，已完成了超过100亿次社交网络传播，覆盖全球主流的社交媒体平台。
Agent智能体员工vs人类员工
在商业模式上，Timeholder为企业提供的是“Agent即服务”（Agent-as-a-Service）体系，按智能体数量与执行深度计费，按全替代的智能体方案计算，假设每个智能体每月3,000美元。按当前计算，100个Agent每月成本30万美元，可替代近500人传统运营团队，涵盖内容产出、社媒管理、数据分析、广告优化等全部职能。更重要的是，Agent支持24小时工作、7x周运营，在实际运营中工作时长达到传统美国本地员工的3.1倍、中国团队的2.1倍，单位小时产出显著领先。若以时薪计算，每个Agent的有效工作小时成本仅为5.56美元，远低于全球任一主要市场的人力成本。以不到美国人力5%（21.1倍便宜）、中国人力20%（5.3倍便宜）的成本，在社交媒体传播中，实现3倍以上的营销效果。
成本对比分析：
成本革命：AI智能体的经济效益
AI智能体通过极低的运营成本和高效执行，重塑DTC品牌出海的经济模型。以下是对10个数字营销岗位的成本对比：
工作时间对比
- AI智能体：每天18小时，每周7天，月540小时。
- 美国人力：每周5天，每天8小时，月173.33小时。
- 中国人力：每周6天，每天10小时，月260小时.
AI智能体的超长工作时间支持多平台内容发布（如TikTok、Instagram、YouTube）和KOL管理，产出远超人力。
Timeholder AI的目标是成为企业伙伴的“智能体合伙人”，而不简单的服务输出。我们希望给予到企业的是组织岗位角色，纳入OKR体系，与人类员工同等评估，表现不佳者被优化的智能体部门。 人工智能时代是一个会形成超级个体企业的时代，Timeholder 希望可以与全球的品牌企业共同成长成为智能超级企业。
