当下，品牌增长面临多重挑战，一方面，获客成本攀升，用户决策链路复杂；另一方面，用户忠诚度难以维系，复购率成为增长瓶颈。如何让客户从“单次交易”跨越到“长期信仰”，是所有品牌最关心的问题。
2月27日，Insider联合智象出海，在深圳举办了以“跨渠道营销协作与AI赋能：打造出海用户体验闭环”为主题的闭门会议。
本次活动聚焦优化私域流量以及AI技术在精准挖掘和触达用户心智上的应用，邀请了数据专家、头部品牌等二十多家企业参会，围绕用户转化、复购提升及品牌忠诚度构建等议题，探讨如何通过数据赋能与人性化运营，助力品牌实现可持续增长。
构建全渠道用户闭环
Insider大中华区负责人Sherman强调：“用户闭环的核心是数据贯通。”他指出，用户闭环是指消费者从初次接触品牌到最终成为忠实客户的过程，涵盖从私域网站互动、邮件短信互动到回购和推荐给亲朋好友的整个旅程。全渠道覆盖则强调在不同渠道上提供一致的用户体验，实现无缝衔接。
他形象地用数字“8”来表示，“8”由两个圈组成，上面的圈代表面向客户的体验闭环，下面的圈代表品牌方运营时了解顾客、打造使用闭环的过程，这一独特的阐释让参会者对全渠道用户闭环有了更直观的理解。
打造全渠道用户闭环面临高开发成本、高人力维持成本和高时间成本的 “三高” 问题。在客户从匿名到购买、复购成为忠实会员的过程中，各阶段沟通和优化存在诸多困难，传统方式缺乏有效工具。
针对这些痛点，Insider提供了切实可行的解决方案。Insider解决方案顾问Jerry演示了工具实操：用户从Google广告点击进入网站后，若未下单，系统自动将其行为数据同步至Facebook广告进行二次触达；对已购用户，则通过邮件推送搭配建议，并在站内展示“同类用户购买清单”。
其亮点在于，Insider系统可针对同一用户，在邮件、站内、广告中保持推荐一致性。例如，用户浏览“真丝睡衣”后，邮件推送睡衣+眼罩套装，站内首页优先展示睡衣关联商品。
现场以某女装品牌为例进行说明，其在发展过程中面临广告红利下降、成本高的困境，借助 Insider 打造的应用情境和客户旅程，成功实现了新旧客营收比例的转换。在 3C 产品销售场景中，消费者决策周期长，Insider则通过精准判断用户行为，筛选出高潜在转化用户，如进站三次或加入购物车未购买的用户，显著提高了转化率。
Jerry还强调个性化互动包含时间、渠道和内容三个维度。在邮件营销中，根据用户行为及时变化推荐商品，利用 AI 技术优化发送时间，依据用户过往互动情况选择合适渠道发送信息，并通过 AB 测试验证不同互动方式效果，以了解用户喜好，实现精准营销。
针对数据抓取量少、触达用户少的问题，Insider系统能通过实时观察用户行为，提前了解客户留存情况。利用系统对用户行为的监测，判断用户所处流程节点，为不同用户贴上标签，如价格敏感型，以此规划个性化互动，减少无效操作，提高营销效率。
从“首次转化”到“品牌忠诚”
在圆桌讨论环节，在智象出海合伙人王子荣的主持下，邀请了知名丝绸品牌Lilysilk创始人Sean和Insider大中华区负责人Sherman进行分享。
Sean首先指出产品定位是实现首次转化的关键。品牌不仅要满足用户的基本功能需求，更要结合特定场景与目标人群，赋予产品独特的情绪价值。例如，针对不同的生活场景，展示出与之适配的产品内容；通过了解目标人群的喜好和痛点，为其量身定制营销方案等。
Sherman则强调了用户体验在首次购物中的重要性。他认为，冲动消费在首次购买中往往起着重要作用，而这种冲动源于品牌精心打造的用户体验，如线上购物界面的简洁流畅以及线下店铺的舒适氛围等，是吸引用户、实现从潜在用户到实际消费者转变的关键。
而在提升复购率方面，Sean提到品牌营销不能仅停留在产品功能介绍，更要挖掘用户买点，塑造独特的品牌形象，让用户在使用产品过程中形成对品牌的信仰和依赖，如奢侈品品牌传递的身份象征与生活方式。针对不同类型用户，品牌还需制定差异化营销策略，如对价格敏感型用户推送优惠信息，对关注产品品质的用户着重介绍创新点，以此提高用户参与度和复购率。
“在数字化时代，数据是优化用户体验、提升复购率的有力武器”，Sherman也发表了看法。企业应善于收集和分析用户数据，通过分析用户在网站的浏览行为，优化商品分类与展示模式，提前洞察用户潜在需求，为用户提供个性化推荐和服务。
谈及品牌忠诚，Sean建议品牌要明确目标用户群体，排除不符合定位的人群，这样做不仅可以降低退货率，提高运营效率，更能让品牌集中资源，针对老用户制定精准的营销策略，为他们提供专属的服务和优惠，增强老用户的归属感和忠诚度。
Sherman认为不能忽视了 AI 在品牌忠诚度培养中的作用。AI 可通过分析海量用户数据，为消费者打上忠诚度标签，帮助品牌快速识别出高价值用户。还能根据用户的历史行为和偏好，预测用户下一步需求，助力品牌制定个性化策略。但不同品牌需根据自身特点合理运用 AI 技术。
在最后的问答环节，参会者积极提问，与嘉宾展开深入交流。提到了匿名数据追踪和短浏览用户处理，以及AI工具对低访问量品牌的作用及收费模式等问题，都得到了详细的解答。
至此，本次会议圆满结束，参会者犹如经历了一场知识盛宴的洗礼，对于品牌营销都有了更深刻的理解和感悟，收获颇多。
